隨著電子產(chǎn)品種類多元化,定制化,小型化等特點, DIP插件段PCBA采用人工目檢的難度增大、效率下降,采用AOI視覺檢測設(shè)備代 測工人已是大勢所趨AIVS系列產(chǎn)品這類視覺檢測設(shè)備的出現(xiàn)也.迎合了客戶需求,這也就無怪乎AIVS DIP爐前插件AOI,波峰焊后

　　AOI可以在市場上收到客戶的青睞。昆山加勒瑞智能科技有限公司于PCBA生產(chǎn)過程中的光學視覺檢測領(lǐng)域，是集研發(fā)、銷售、服務(wù)于一體的高新型企業(yè)。產(chǎn)品涵蓋DIP爐前、DIP爐后AOI,SMT 2D AOI、3DAOI 、3D SPI、以及涂覆檢測設(shè)備。

　　當前我國制造業(yè)正處于從傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化的新發(fā)展階段。在我國致力于碳中和的戰(zhàn)略背景下，智能制造的發(fā)展是我國實現(xiàn)碳中和的關(guān)鍵，也是我們從制造大國走向制造強國的重要一步。一方面，AI賦能制造業(yè)能通過提高良率、降低原材料損耗等方式來降低生產(chǎn)成本，減少碳排放；另一方面，人工智能可通過全自動化、動態(tài)監(jiān)控等方式提高各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的效率，由此實現(xiàn)降本增效，雙重發(fā)展。

　　深度學習,簡單操作作為新一代AI視覺檢測系統(tǒng)的發(fā)展方向， 為客戶提供更具優(yōu)勢的PCBA插件AOI檢測解決方案，真正實現(xiàn)AI技術(shù)在DIP插件檢測領(lǐng)域的落地應(yīng)用，助力客戶實現(xiàn)品質(zhì)到價值的連接.AIVS研發(fā)的智能插件AOI采用深度學習算法，能一鍵自動識別元件和焊點并生成檢測框，智能判定不良，縮短編程時間的同時有效降低了誤報。我們還在不斷迭代數(shù)據(jù)和研究新的算法，將進一步縮短設(shè)備在產(chǎn)前的準備時間。

　　但是如果讓這些探針直接接觸到板子上面的電子零件或是其焊腳，很有可能會壓毀一些電子零件，反而適得其反，所以聰明的工程師就發(fā)明了「測試點」， 在零件的兩端額外引出一對圓形的小點，上面沒有防焊( mask)， 可以讓測試用的探針接觸到這些小點，而不用直接接觸到那些被量測的電子零件。早期在電路板上面還都是傳統(tǒng)插件( DIP )的年代，的確會拿零件的焊腳來當作測試點來用，因為傳統(tǒng)零件的焊腳夠強壯，不怕針扎，可是經(jīng)常會有探針接觸不良的誤判情形發(fā)生，因為一般的電子零件經(jīng)過波峰焊( wave soldering )或是SMT吃錫之后，在其焊錫的表面通常都會形成一層錫膏助焊劑的殘留薄膜，這層薄膜的阻抗非常高，常常會造成探針的接觸不良，所以當時經(jīng)?？梢姰a(chǎn)線的測試作業(yè)員，經(jīng)常拿著空e氣噴拼命的吹，或是拿酒精擦拭這些需要測試的地方。